過去10年間、デジタル環境は大きく変化しました。現代において、競争力のある企業は、データ収集能力をある程度発揮する必要があります。企業は複数のサイロからデータを取り込み、経営上の重要な意思決定に役立てるためにデータを分析する必要があります。データウェアハウスとダッシュボードを活用することで、現代の企業は競合他社に打ち勝つためにデータ本来の利益を活用する必要があります。最新のデータスタックは、経営陣やマーケティングチームに最高かつ最も実りあるデータ分析エクスペリエンスを提供するための高度なビジネスインテリジェンスツールを提供しています。日々、データ間の関係性を確認する機会は増えています。しかし、ダッシュボードのみでデータを受け取って観察することは、データエンリッチメントのメリットを逃すことに繋がります。データエンリッチメントは、アクセス可能なデータを活性化することで、部門間のコミュニケーションを改善します。データエンリッチメントは、データチームにマーケティング力を与え、収益増加に貢献します。
データエンリッチメントの基礎を議論するには、まず従来型のデータ取得方法から始める必要があります。最も基本的な点として、顧客関係管理ツールは顧客ベースに関する未加工の情報を大量に提供できます。多くの情報を提供しますが、必ずしも情報を解釈する有効な手段を提供してくれるわけではありません。CRM は多くの場合、それ自体で高品質なデータを提供します。このデータは、顧客自身などの連絡先、現在処理中の購入などの取引、成長のための B2B 機会などの企業に関するものなどです。これらの CRM の多くは同様のメリットを提供しますが、収集されるデータやユースケースはさまざまです。データエンリッチメントとは、データウェアハウスや前述の分析ツールをファーストパーティまたはサードパーティのデータで改良するプロセスです。このプロセスにより、アクセス可能なデータに高い基準が設定され、データチームはリアルタイムでデータにアクセスし、最も使い慣れた最適なツールを活用できるようになります。
データエンリッチメントは、データに関してより俯瞰的な視点を提供します。大量のデータがあっても、必ずしも意思決定プロセスが容易になるわけではありません。むしろ、データ間の関係性が曖昧になり、意思決定プロセスがはるかに困難になることも少なくありません。データエンリッチメントは、トレンドを明確に示してくれます。なぜなら、トレンドこそが、最終的に経営幹部の意思決定の根拠となる唯一の情報だからです。生データだけでは不十分です。データエンリッチメントによってビジネスチームが最も重要なデータの概要を把握できるようになると、チームは日々の業務でデータを活用し、複雑なビジネス課題を解決し、目標達成に向けて意義ある成果を上げることができます。
人口統計データの拡充
データエンリッチメントにはさらに3つの種類があり、1つ目はデモグラフィックデータエンリッチメントと呼ばれます。デモグラフィックデータエンリッチメントは、データエンリッチメントの広義の形態であり、顧客データのエンリッチメントに重点を置いています。エンリッチメント対象となる「デモグラフィックデータ」には、職名、婚姻状況、収入レベル、住所、注文番号などが含まれます。十分なエンリッチメントを行うことで、デモグラフィックデータからデータチームは顧客に関する最も関連性の高い、最適な情報にアクセスできるようになります。これは、各顧客の一般的なプロフィールと考えてください。
地理データの拡充
より広義には、地理データエンリッチメントは位置に関するあらゆるデータを指します。これには住所、郵便番号、都市、タイムゾーン、郡などが含まれます。地理データエンリッチメントにより、最も影響を受けやすい地域全体に効果的な広告キャンペーンを展開することが可能になります。地理データエンリッチメントにより、特定のグループをターゲットにし、潜在的なビジネスリードに向けたパーソナライズされた広告を作成できます。地理データを活用することで、あらゆる地域の顧客の関心をビジネス上の意思決定に活かすことができます。
行動データの拡充
このタイプのデータエンリッチメントにより、SaaSモジュールによって登録が保証されているユーザープロファイル全体にわたって、追加の顧客シミュラクラ（顧客データ）を構築できます。行動データは通常、ウェブサイトやモバイルアプリ全体に存在します。行動データは、空のカートや潜在顧客のクリックを反映し、顧客の行動を規定します。カート内のアイテムの購入や管理といった主要なイベントは、顧客基盤の理解を深める上で非常に重要です。
このタイプのエンリッチメントは、サードパーティのデータとソフトウェアを用いて実現され、ウェブイベントの多くのメリットをもたらします。ウェブイベントには、クリックされたハイパーリンク、放棄されたカート、閲覧されたページ、セッションの長さなどが含まれます。行動データのエンリッチメントには、製品に関するデータも含まれる場合があります。製品データには、音楽のプレイリスト、サブスクリプションの種類、ログイン日など、顧客と製品やサービスの関係性に関するあらゆる情報が含まれます。行動データには、メールの開封状況など、外部のマーケティングツールからのデータも含まれる場合があります。
データエンリッチメントを使用する理由
データエンリッチメントを活用する理由は数多くありますが、最も中心的な用途は営業、マーケティング、カスタマーサポートの各チームに関係します。営業チームは、データエンリッチメントを活用することで、最も関心の薄いリードを活性化させ、どのリードに最初にアプローチすべきかを把握できます。マーケティングチームは、地理データエンリッチメントを活用することで、広告や看板などのアウトリーチ活動において、どこに広告を出稿すべきかを判断することができます。カスタマーサポートチームは、顧客データを活用して問題を迅速に解決し、満足した顧客から高評価を獲得することができます。
