旅をもっと楽にするにはどうすればいいでしょうか？25歳未満でもレンタカーを借りられますか？旅行者は旅行前によくこのような質問をします。幸いなことに、現代のデジタル技術のおかげで、多くの旅行の可能性が開けています。
今日では、25歳未満でも旅行中にレンタカーを借りることは可能で簡単です。適切なレンタカーウェブサイトを見つけて、検索フォームに入力するだけです。さらに、これはレンタカーだけでなく、チケットの予約、旅行計画、その他の旅行関連事項にも当てはまります。これは、デジタル化が私たちの生活のあらゆる分野、特に観光業に確実に浸透していることを示しています。
旅行業界は、パーソナライゼーション、自動化、ビッグデータ、人工知能、AR/VRといった世界的なトレンドの影響を受けて変化しています。しかし、これらは私たちの旅行にどのような影響を与えるのでしょうか？詳しく見ていきましょう。
オンラインパーソナライゼーション
10～15年前、個人旅行の計画は複雑なプロセスでした。チケットを購入し、ホテルを予約し、訪れる観光スポットを選ぶなど、様々な手続きが必要で、旅行代理店に頼らざるを得ませんでした。しかし、資格を持った旅行代理店だけが旅行者のニーズに個別対応できる時代は終わりました。現代のテクノロジーのおかげで、すべてを自分で行うことができます。
人工知能
今日では、旅行者はわずか3クリックで、最もお得な旅行プランにたどり着きます。人工知能とニューラルネットワークが、航空会社のサービス選択を容易にします。さらに、旅行計画の時間と労力を節約します。
同時に、ユーザーはパーソナライゼーションに高い要求を寄せています。調査によると、パーソナライズされたオファーを提供できない場合、88%の顧客が予約サービスや旅行会社を変更しています。
モバイルテクノロジー
国際航空旅行市場では、チケットの選択と顧客サポートにおける高度なパーソナライゼーションがトレンドになりつつあります。例えば、KLMは、Facebook Messenger、SnapChat、WhatsAppなどを通じて搭乗券やフライト情報を乗客に送信するチャットボットをいち早く導入した企業の一つです。
同時に、Hipmunk、Expedia、Skyscanner、Cheapflights、Kayakといった航空券検索エンジンは、カスタマーサポートをほぼ完全にチャットボットに切り替えました。例えば、Kayakはフライトの遅延やゲート変更に関する自動メッセージを送信するだけでなく、「900ドルでどこに飛べますか？」「オースティンで何をすべきか？」といった質問にもAIボットが答えてくれます。
機械学習
人工知能は誇大広告だと批判する人も多いですが、交通分野ではこうしたアシスタントは実に便利です。現在のフライトがキャンセルになった場合、次のフライトのチケットを自動で予約してくれます。システムは、前回のユーザーの選択に基づいて最新のオファーを見つけてくれます。
たとえば、Kayak は独自のデータを AI アルゴリズムで処理して、さまざまな目的地の価格の上昇または下降を予測し、その情報をユーザーと共有します。
ホテル経営者も例外ではありません。ヒルトンのグローバルネットワークは、サービスレベルの向上に人工知能を活用しています。チャットボット「コニー」は、ホテルの宿泊客が列に並ばずにチェックインできるようサポートし、おすすめの観光スポットについてもアドバイスしてくれます。
ビッグデータと複合輸送
現代で最もアクティブな旅行者は、困難な旅路を選ぶ傾向があるミレニアル世代です。彼らの半数以上は、地元の人々と並んで滞在することを好み、それが新しい国を探索する最良の方法だと考えています。
実際には、旅行者は複合便や様々な交通手段を組み合わせた旅行を選択する傾向が高まっています。さらに、彼らは費用を節約したいとも考えています。彼らにとって理想的な現代的なツールは、豊富な交通手段の選択肢と低価格を提供するチケット予約サービスです。
マルチモーダル計画
今日、テクノロジーは旅行業界に柔軟な予約ツールを提供する準備ができています。飛行機でA地点からB地点まで行き、そこから電車やレンタカーでC地点まで行くといったルート検索も可能です。マルチモーダルなプランニングアプリケーションの好例として、Rome2Rioが挙げられます。
ユーザーはルートの出発地と到着地を指定するだけで、利用可能なすべての交通手段と、おおよその移動時間と料金が表示されます。Rome2Rioは、飛行機や船、電車、バス、タクシー、さらには徒歩ルートまで、様々な移動手段を提供しています。さらに、ホテルを選んだり、観光スポットを調べたり、選択した地域でレンタカーを予約したりすることもアプリから直接できます。
ビッグデータとAIアルゴリズム
複雑なルート計画の技術的基盤は、ビッグデータとAIアルゴリズムです。複合輸送に特化したサービスは、利用可能なすべての運送業者から最新のデータを収集し、スケジュール、チケット価格、出発時刻などを定期的に更新します。
このサービスは、データを分析することで、ユーザーの個人的な好みを把握します。チャットボットは、ユーザーがどのような交通手段を選択するかを把握し、家族や同行者に関する情報も収集します。そのため、次回の予約時には、既存のデータを考慮し、最適なオプションを選択します。AIアルゴリズムのおかげで、マルチモーダルサービスは、特定の時間に地下鉄駅までタクシーを呼ぶなど、高い接続精度を実現します。
ちなみに、テクノロジーとしてのマルチモーダリティは航空会社の方針にも影響を与えています。例えば、2019年には、ハワイアン航空、エミレーツ航空、TAP航空、ブリュッセル航空、スイス航空が乗り継ぎ時間の延長を開始しました。これにより、旅行者は目的地を探索する時間を増やすことができました。
仮想現実と拡張現実
Greenlightによると、VRとAR技術は旅行市場の主要な成長原動力の一つとなるでしょう。これらのツールは、ユーザーの選択に大きな影響を与える可能性があります。例えば、ドイツで行われた調査によると、回答者の62%が週末の計画を立てるためにVRを利用しています。
同時に、プレミアインホテルチェーンは、スマートフォンをかざすだけで地図上に様々な場所を浮かび上がらせることができる拡張現実（AR）アプリをリリースしました。その結果、大きな費用をかけずに宿泊客数を5%増加させることができました。
まとめると、テクノロジーは常に進化し、旅行業界を変え続けています。未来がどうなるかは誰にもわかりません。しかし、今私たちが手にしている機会は、私たちの旅行をより簡単でより快適なものにしてくれるのです！
