データエンジニアは、様々な種類のデータの収集、管理、保存に関わる高度な業務です。製造業からIT業界まで、様々な業界や企業で活躍できるため、非常に汎用性の高い職種です。
このようなキャリアのもう一つの大きなメリットは、リモートワークの機会があることです。これにより、ワークライフバランスが向上します。リモートワークでデータエンジニアとして働くことにご興味をお持ちでしたら、ぜひご覧ください。求人情報サイトJoobleと提携し、この職種の概要、職務内容、必要なスキルについてまとめました。また、エキスパートになるためのステップバイステップガイドも掲載しています。
リモートデータエンジニアは何をするのでしょうか?
名前が示す通り、これらの専門家はデータを扱う仕事をします。データを保存・管理するための貯蔵庫を構築し、情報を収集・抽出するためのシステム、つまり様々なデータベースやデータ処理システムを開発・構築します。
この職種をデータサイエンティストと混同する人もいるかもしれません。主な違いは、エンジニアはデータを収集、管理、保存するのに対し、サイエンティストは収集した情報を分析し、解釈することです。
リモートデータエンジニアは、クライアントと緊密に連携し、プロジェクトの要件を明確化し、特定の目標に最適なアーキテクチャの種類を理解します。要件に基づき、専門家は、信頼性が高く安定したパイプラインを備えた独自のシステムを構築し、情報のマイニング、保管、処理を行います。
これらはすべて、通常、AWS、Azure、GCP などのクラウド ソリューションを介して行われます。これらのソリューションでは、すべての作業をリモートで実行できるためです。
責任と要件
高度な組織力と問題解決能力が求められる戦略的な仕事です。リモートデータエンジニアの典型的な職務は以下の通りです。
- 新しいデータ収集および保存システムの設計、構築、実装。
- このシステムがビジネスニーズと業界標準に適合していることを確認します。
- ビジネスニーズに応じてデータセットを取得する。
- 新しいシステムとツールをビジネスの既存のインフラストラクチャに統合する。
- より効率的なデータ使用のための新たな機会の調査と提案。
- さまざまなシステムを 1 つのエコシステムに統合するためのカスタム ソフトウェア ツールとコンポーネントの開発。
- 安全で信頼性の高いデータの保存と処理を維持する。
- データを使用可能な情報に変換するアルゴリズムを作成する。
- データ検証方法の設計。
リモートデータエンジニアになるには、コンピュータサイエンスまたはコンピュータエンジニアリングの学位が必要です。キャリアをスタートさせるには、学士号があれば十分な場合が多いですが、修士号を重視する雇用主もいます。国際的な認定資格も非常に役立ちます。専門知識とプロ意識を示すことができるからです。
ステップ1. 学士号を取得する
最初のステップは、コンピュータサイエンスの基礎を学ぶことです。これは業界に参入するための確実な方法です。データエンジニアリングに役立つ関連専攻や副専攻もいくつかあります。
- 応用数学
- 物理
- 統計
プログラミング スキルを磨き始め、勉強会やブート キャンプに参加して経験を積みましょう。
ステップ2. 必要なスキルセットを開発する
プロフェッショナルとして、あなたは常に成長し、必要なスキルを磨いていくことになります。しかし、関連するフレームワーク、スクリプト言語、テクノロジーについて、どこから始めればよいかを知っておくことは重要です。例えば、
- SQL – データベースとの通信に広く使用されている構造化クエリ言語。
- Apache Hive のような SQL エンジン。
- 統計分析およびモデリングに使用されるプログラミング言語 (Python または R)。
- Hadoop、Spark、Kafka などのツール。
- ETL システム;
- データベース アーキテクチャのベスト プラクティスと業界標準。
- 機械学習の原理;
- データパイプラインの構築。
- ビッグデータとデータセキュリティ。
- クラウド プラットフォーム。
ステップ3. 経験を積む
未経験者にとって仕事を見つけるのは難しいというのは周知の事実です。ですから、ポートフォリオの作成は早めに始めるほど良いでしょう。
大学時代は、インターンシップ、ボランティアプログラム、あるいは実習生制度に応募するのに最適な時期です。また、キャンパス内、友人や親戚、あるいはオンラインでギグを見つけることもできます。フリーランスは、実際のプロジェクトに取り組むための貴重な手段となり得ます。
ステップ4. その分野の初級レベルの仕事を得る
データエンジニアリングには多くの知識とスキルが必要です。すぐに始められる人はいませんので、まずは小さなことから始めても問題ありません。たとえ最初の仕事がデータエンジニアリングに関係なくても、IT業界で働くことは素晴らしいチャンスです。
企業がデータをどのように管理し、どのような課題に直面しているかについて、直接的な体験と洞察を得ることができます。これは、ネットワークを構築し、新しい人々と出会い、専門家から学ぶ貴重な機会です。
ステップ5. 専門資格を取得する
この分野で前進するには、市場の動向を常に把握しておくことが不可欠です。つまり、ニュース、イノベーション、トレンドを常に把握しておくことが重要です。また、自分の知識とスキルを証明する専門資格を取得することも重要です。
Oracle、Google、IBMなどによるベンダー固有の認定資格があります。また、DAMAのCertified Data Management ProfessionalやAssociate Big Data Engineerといった一般的な認定資格もあります。これらは、ほぼすべての雇用主に認められる確かな選択肢です。
ステップ6. リモートポジションを見つける
データエンジニアとしてのすべての業務を遂行できるだけの経験と専門知識を身に付けたら、リモートワークの求人に応募しましょう。履歴書と、過去のプロジェクトの実績、そして正確な効率性を示すポートフォリオを準備しましょう。
このポジションは物理的な出勤を必要としないため、リモートワークの求人も豊富にあります。求人サイト、Joobleなどの求人アグリゲーター、LinkedInなどのソーシャルメディアプラットフォームなど、オンラインで見つけることができます。応募書類には、あなたの強み、スキル、業界経験をしっかりとアピールしましょう。
要約すれば
データエンジニアリングは、高度な分析スキルと特定の技術的専門知識を必要とする、需要の高い職業です。競争力のある給与に加え、柔軟なリモートワークの機会も提供しています。専門家になるには、高等教育と専門資格の取得に加え、実務経験を積む必要があります。
