Apple は最近、Hugging Face Hub 上のクラウド サーバーの代わりにデバイス上で実行できるオープンソース LLM を多数リリースしました。
Appleは提供されたホワイトペーパーの中で、8つのOpenELMモデルを概説しています。そのうち4つは命令チューニング済み、4つはCoreNetライブラリでトレーニング済みです。効率性と精度を向上させるため、レイヤーごとのスケーリング戦略が採用されています。LLMに加えて、Appleはトレーニング済みモデルの複数のバージョン、トレーニングログ、コードも提供しています。研究者たちは、自然言語AI分野向けのLLMを発表した際に、これが「より信頼性の高い結果」とより迅速な進歩につながることを期待していました。
情報共有により、専門家、科学者、エンジニアが法学修士課程（LLM）に入学し、研究論文を作成する機会が得られます。Appleは現在、iPhoneシリーズ向けの法学修士課程（LLM）を提供していませんが、iOS 18のリリースにより、デバイス上で実行され、プライバシーを最大限に高める新しいAI機能が導入されると考えられています。
